AI大模型、具身智能机器人,三大信号!
2026世界人工智能大会进入第三天,世博、张江、西岸“三地四馆”继续向公众开放。多款全球首发人形机器人、算力设备、智能体产品提供沉浸式体验。与此同时,金融、教育、智能体、智慧港口等多个方向的专业分论坛密集举办。
AI大模型和具身智能机器人
已广泛渗透生产生活
下一步将如何“进化”?
大会现场
来自多个赛道的从业者给出了方向
其中三个信号值得关注
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机器人训练加速
仿真技术大幅提升数据采集效率

展览现场,一位工作人员头部和手部佩戴专用数据采集设备,正在制作咖啡。这些数据可直接在数字空间生成仿真环境,帮助人形机器人训练掌握技能。

光轮智能解决方案副总裁张建伟演示时,设备能模拟真实微波炉拉门的拉力感,通过在仿真环境下快速验证人类操作数据,效率大幅提升。

这种数据采集方式正在改变机器人研发的节奏。大晓机器人董事长、商汤科技联合创始人王晓刚表示,希望未来两年积累千万小时数据,在两年后达到具身智能领域的“ChatGPT时刻”,实现智能涌现——让机器人在开放的家庭场景中完成复杂任务,真正成为我们生产生活的“好帮手”。
机器人训练正在告别“一帧一帧教”的慢节奏。数据采集加仿真验证这套组合拳,让“学得快、练得准”从愿望变成了现实。

人机交互进化:
从“指令式”到“无感化”
人工智能时代,人机交互的方式也将迎来巨大变化。与会嘉宾指出,未来人类与智能体之间的频繁沟通,需要更加流畅自然的体验,语音将扮演更重要角色。

声网业务与战略副总裁陈宝金表示,客户的需求是智能体和人的交互做到无感知。他介绍,公司提供了智能打断、噪音消除等功能,让智能体更好地理解人的通话。
人机交互正在从“你说我听”的指令模式,走向“自然对话”的无感模式,AI不再需要你适应它,而是它来适应你。

从“算得快”到“想得到”
AI正成为科学发现的新引擎
除了生活中可感知的应用,业界认为,人工智能下一步带来的更大变革,集中体现在对科研领域的赋能。

思朗科技董事长兼首席执行官查浩指出,人体内3000种不同靶点中,只有15%找到了对应药物。科学智能的出现提供了一个全新的研究范式,在材料领域同样如此。更安全的电池、续航更好的汽车或手机……科学智能正在从底层重塑这些产品的研发路径,并最终渗透进日常生活的每一个细节。
人工智能正在从“帮科学家算得快”变成“帮科学家想得到”——从工具升级为科研伙伴。
技术的方向从来不是由硬件定义的,而是由“怎么用、用在哪”决定的。机器人训练在加速、人机交互在无感化、AI开始参与科学发现——智能体的价值,正在从“更快”扩展到“更深”。
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