（来源：科技C位）

　　近日，一条融资消息在机器人行业激起涟漪。

　　智能烹饪机器人企业智谷天厨官宣完成新一轮近亿元战略融资，由招商局创投领投，跃迁资本跟投，云启资本、啟赋资本等老股东超额追投。

　　在当前的资本环境下，老股东的超额认购往往是对一家公司商业化落地能力与技术壁垒最直接的一票。

　　而更值得关注的信号是——智谷天厨已成为行业中少数营收破亿且实现盈利的烹饪机器人企业，预计2026年营收较2025年保持300%增速。

　　这个数字背后藏着一个更大的产业命题：当人形机器人整机还在烧钱找场景、灵巧手企业还在验证"能不能干活"时，一个垂直细分赛道已经率先跑通了从技术到商业的完整闭环。

　　智谷天厨的答案里，藏着整个机器人行业如何找到场景、实现盈利的底层逻辑。

　　"反常识"商业模式：卖的不是机器，是"标准化的菜肴开发能力"

　　如果你以为智谷天厨卖的是一台"会炒菜的机器"，那就彻底误读了这家公司。

　　商用智能烹饪赛道已步入深水区。对客户而言，采购烹饪机器人要的从来不是机器本身，而是稳定、美味的菜肴出品。

　　但传统基于程序化控制的炒菜机，只能执行固定指令；而不同品牌、不同地区对口味的定义，以及食材选择、餐标高低皆有差异，所对应的"菜肴程序"也截然不同。

　　为消除这些差异，行业惯常的路径是持续投入大量菜品研发与服务人力，为客户逐点开发——以人力弥补智能的不足，交付与运营成本因此居高不下,这也是该赛道长期难以盈利的症结之一。

　　智谷天厨的答案，是一款标准化、可规模化复制的产品：一端是烹饪机器人硬件，另一端是同时运行于云端与机器端的"AI数字菜肴大模型"。

　　硬件负责稳定执行，数字菜肴大模型则让菜品开发从依赖人力经验转向由模型驱动——客户可围绕本地口味偏好、食材供应链特性、餐标乃至单份份量的差异，在模型层敏捷地完成菜肴的开发与迭代。

　　二者合一，构成一个"硬件+AI数字菜肴大模型"的完整产品，而非一台被动执行预设程序的自动化机器人。

　　这背后是一处看似矛盾、实则关键的设计。美味没有统一标准，多样与个性本就是中餐的灵魂。

　　智谷天厨提供的并非一套写死的菜谱，而是一种"标准化的菜肴开发能力"——客户在这套标准化能力的加持下，反而能产出更具个性的菜品。

　　菜谱是标准化的，口味是多样化的，而打通二者的是模型，而非人力。

　　更关键的是，这套由模型驱动的产品对客户来说天然具备一种"数据飞轮"效应：

　　机器人每运行一次，其真实的烹饪与运营数据便持续回流，每天沉淀的百万级真实烹饪结构化数据训练云端模型；模型迭代后再以批量策略下发至所有智能终端，让每一台机器人的出品更稳定、菜肴开发更高效。

　　出品越好，效益越高，使用终端越多，沉淀更多数据——终端、数据、模型三者相互驱动,飞轮由此越转越快。

　　正是在这一飞轮之下，菜品品质得以全流程可追溯,并在不同终端、不同地区间稳定复现；公司的增长也不再依赖人力的线性堆叠，而是随数据规模的扩大而加速。

　　"老一代厨师的颠锅手法、火候直觉、调味心法，那些藏在老师傅手里的独门绝技，那些濒临失传的地方风味，正随着数据采集与模型训练被沉淀为可追溯、可传承的数字资产。"

　　智谷天厨创始人耿凯平博士表示，"以智能硬件为载体、依托AI数字菜肴大模型的烹饪机器人，正为千年中餐技艺建立一座'数字方舟'。"

　　技术壁垒:当"火候直觉"遇上硬核工程师

　　如果说AI数字菜肴大模型解决的是"做什么菜"，那么要让同一道菜在不同终端都稳定复现，还得跨过物理世界的另一道坎：

　　食材批次有差异，环境温度有波动，同一套菜肴模型部署到不同终端，未必能输出同样的味道。

　　传统炒菜机停留在"数控执行"阶段，只会按预设的时间与温度机械重复,难以应对这种复杂性。智谷天厨持续布局的"物理AI"，正是为此而生。

　　"物理AI"的本质，是让机器不再机械照搬菜谱,而是理解真实的物理过程、并实时调整。

　　其长期目标是将优秀厨师依赖经验形成的火候判断和操作习惯，转化为可测量、可分析、可验证和可持续迭代的工程参数与算法模型,形成完整的闭环控制——让菜肴模型的输出精准转化为每一次烹饪的稳定结果。

　　火候在物理量上其实就是两个量：温度、时间。

　　就是在哪一个时间节点，锅温或油温是多少度。中国烹饪的原料、主料、辅料特别复杂，用不同的原料烹饪时温度也不一样，在什么时间节点下料也不一样。所以温度和时间点的控制是烹饪里面核心的重点。

　　但传统厨师靠的是个人经验在控制。凡是在一些对火候要求很精确、特别重要的菜上面,机器是完胜人的。

　　人是靠经验，一个人必须8年、10年才对火候有一点理解，今天身体状态不好、心情不好可能就抓不准了。

　　而温度其实是个温度场，不是拿单一传感器就能把温度控准的。所以必须要有多路的传感器，用算法整体控制。因为加热还有个热惯性，不能到那个点再控制，所以这里面有大量基于场景的know-how。

　　2025年底，新任CTO Vincent正式加盟智谷天厨，并推动组建独立的AI烹饪研发团队。Vincent本科与硕士毕业于清华大学，博士由新加坡国立大学与麻省理工学院(MIT)联合培养，曾任职苹果公司高级工程师。

　　多年来，他在机器人、传感器、算法及软硬件系统开发等领域积累了深厚的实战经验，并深度参与过消费级智能硬件的研发与大规模量产。

　　目前团队正围绕烹饪数据采集、多模态感知与烹饪参数优化展开研发与小范围验证——通过温度、重量、视觉及机器人运行数据识别食材初始状态与烹饪过程中的关键差异，并将这些差异与火力、时间、转速、投料节奏等参数之间的关系沉淀为可持续训练的模型。

　　"我希望我们的智能烹饪机器人能成为餐饮从业者的'智能伙伴'，让烹饪从一项依赖经验的'体力活'变成一种可精准控制、可自由创作的享受。"Vincent表示。

　　出海：从"走出去"到"融进去"，日均拜访量增长3倍

　　海外，正在为智谷天厨打开新的增长空间。

　　自2025年底以来,海外市场客户日均拜访量增长约3倍，来访客户的签单转化率超过50%。其海外业务增速位居行业前列，产品已落地欧洲、北美、澳洲、东南亚及日韩等地。

　　高增长的背后是对海外餐饮市场的深度洞察与判断。

　　"全球餐饮市场中,以中餐、日料、东南亚风味为代表的泛亚洲菜系消费需求持续走高，市场规模稳步扩张。"智谷天厨海外业务负责人表示。

　　今年3月，意大利餐馆老板Marco把一台智谷天厨智能炒菜机器人请进了后厨。没想到，这台机器人让他的餐厅一夜之间"长"出了十几道新的中式菜品——

　　从宫保鸡丁到干炒牛河，出品稳定、锅气十足。客人尝鲜的选择多了，回头率高了，月流水也涨了近三成。

　　Marco笑了，"它打破了我对中餐的神秘感，为餐厅注入了新活力,门店营收实现了新增长。"

　　海外场景与国内不尽相同,真正的出海模式并非照搬中国方案。

　　在与海外客户共创的过程中，美国中餐厅老板Brian长期受后厨人手短缺、晚高峰出品不稳定困扰,使用T-Chef烹饪机器人后感叹："Amazing！"；

　　日本居酒屋经营者小野先生使用后表示，它完美地还原和融合了本地的照烧汁风味；土耳其客户Muhammad坦言，机器出品的炒面均匀度优于人工，由衷感叹："This is exactly what we wanted！"（这正是我们想要的机器人！）

　　2026年4月,智谷天厨与全球机器人头部企业软银机器人(SoftBank Robotics)首度联合参展日本规模最大的业务用食品专业展——东京国际外食产业展览会(FABEX)。

　　此次联展不仅是产品陈列，更是生态位互补的深度实践。

　　软银机器人在搬运、配膳和清洁领域的深厚积淀，与智谷天厨的智能烹饪核心技术形成无缝衔接，双方联合呈现的"烹饪-配膳-清洁"智慧餐饮整体解决方案，为日本外食产业应对人力缺口与成本压力提供了高可行性路径。

　　更具战略意义的是，智谷天厨面向全球市场提出的TC-XaaS颠覆性服务范式。

　　该范式将重资产的后厨能力解构为即插即用的数字化模块化单元，让智能厨房成为持续进化的效率中台。

　　这一全链路闭环模式本质上是在向全球餐饮业提供一套多样性交付的烹饪操作系统。

　　场景落地：8人团队撬动1.5亿订单,头部客户持续复购

　　市场信心的提升也直接反映在真实订单中。智谷天厨目前已成功与牧原、歌尔、富士康等大型企业达成深度合作，并斩获行业内破纪录的1.5亿元单一订单。

　　值得一提的是，智谷天厨的销售团队仅由8人组成，主要通过新媒体运营、构建内容矩阵进行精准获客，结合老客户推荐等多元化渠道。

　　这种以产品与口碑为核心的轻量化、高效能运营模式，使公司得以将优势资源聚焦于研发环节。

　　目前研发团队人员占比超过60%,形成了"研发驱动增长、口碑带动复购"的良性循环。

　　根据市场数据测算，智谷天厨一款适用于快餐厅的中型炒菜机器人售价约6万元，单锅可完成3到5份标准化菜品的制作,使用寿命可达8-10年，月均使用成本仅600元左右。

　　对比当前餐饮大厨8000元到15000元不等的薪资标准，炒菜机器人每月可帮助门店节省近万元人力成本；按8年使用寿命计算，累计能为企业降低68万至134万元的运营成本。

　　在牧原股份的案例中，其在全国拥有约3000个封闭式工厂化养殖场,需要防控非洲猪瘟，很少和外部人员接触,加上养殖场多位于偏远地区，很难找到专业厨师。

　　针对这一特殊场景需求，牧原股份引进了智谷天厨智能烹饪机器人。其设备操作简单，普通员工经过短期培训即可胜任操作。

　　更重要的是,智能化设备大幅减少了厨房人工作业环节，强化了养殖场最为重视的生物安全管控体系。

　　在歌尔集团的应用中，智谷天厨研发了与烹饪后台深度联动的全闭环反馈机制，能实时联动前端智能称重设备，捕捉菜品余量、人流分布等数据，并反馈给后台进行动态决策。

　　当系统检测到某款畅销菜品消耗达50%时，会自动向机器人发出补餐指令，让在菜品售罄前新的一锅已经准备就绪。

　　这种"小批量、多批次"的动态补餐机制,使食材浪费率降低70%以上。

　　行业启示：机器人如何找到场景实现盈利?

　　回到最初的问题：当人形机器人整机还在探索产品形态、灵巧手企业还在验证"能不能干活"时，智谷天厨为何能率先跑通盈利?

　　招商局创投投资人表示，"烹饪机器人是智能机器人中少数能真正落地业务场景、让用户价值形成闭环的领域，我们对它的大规模普及非常有信心。"

　　从智谷天厨身上,我们可以提炼出机器人行业实现盈利的几条底层逻辑:

　　第一，选对了赛道的timing。

　　耿凯平在二零零几年就提出了炒菜机器人的概念，但第一次创业并不成功，原因是timing不对——太早了。

　　到2018、2019年，几个关键节点同时到位：餐饮业对科技开始采取拥抱态度;年轻人已经不进厨房,劳动力短缺；机器人上下游部件成本大幅下降。需求侧与供给侧同时"到位"，产业拐点才真正到来。

　　第二，找到了真实且刚需的痛点。

　　不是为了技术而技术,而是解决真实问题。中餐标准化难、厨师流动性大、人力成本高企、食材浪费严重——这些都是餐饮业长期无解的痛点。

　　智谷天厨切中的不是"锦上添花"的需求，而是"不解决就活不下去"的生死线。

　　第三，技术能力必须匹配场景复杂度。

　　中餐炒菜的精髓在于精准的火候控制与均匀的翻炒手法，这恰恰是智能炒菜机能够超越人力的技术优势。

　　通过多路传感器与智能控温算法实现毫秒级温度调节，通过机械搅拌臂以恒定速率持续运转避免翻炒不均——技术优势必须在场景中形成"降维打击"。

　　第四，商业模式必须形成数据飞轮。

　　智谷天厨卖的不是硬件，而是"硬件+AI数字菜肴大模型"的完整产品。

　　每天沉淀的百万级真实烹饪结构化数据训练云端模型，模型迭代后再下发至所有智能终端。使用终端越多，沉淀数据越多,模型越强，产品越好——这种正向循环才是真正的护城河。

　　第五，从"通用设备"到"场景专用解决方案"的跨越。

　　智谷天厨与海尔食联网达成战略合作,围绕智慧团餐领域开展深度协同，打破传统硬件供应商的局限。

　　从卖产品到卖服务，从一次性交易到持续运营，商业模式的升级是盈利的关键。

　　第六，参与国家标准制定。

　　智谷天厨是《商用智能炒菜机》国家标准起草单位，累计斩获近200项专利及软件著作权,产品通过ETL、FCC、NSF、CE等多项国际权威认证。

　　当你能参与制定行业标准时，你就从"参与者"变成了"定义者"。

　　结语：一个垂直赛道的"第一个答案"

　　智谷天厨的故事，是一个垂直细分赛道如何从0到1、从1到N的完整样本。

　　它证明了：机器人行业的盈利不是靠炫技，而是靠真正解决真实场景的真实问题，靠技术与商业模式的深度耦合，靠数据飞轮的持续驱动。

　　这个答案或许不够性感，但足够真实——找对赛道、解决痛点、跑通模式、建立壁垒，盈利是可以实现的。

　　这个万亿赛道的"第一个答案"，或许能给整个机器人行业带来一些启发。