电子发烧友网综合报道 近日，禾赛科技机器人感知业务副总裁刘兴伟透露，预计今年整个机器人激光雷达市场出货量将在(zài) 30 万(wàn)台(tái)到(dào) 40 万(wàn)台之间，其中禾赛科技面向机器人市场(chǎng)的(de)出(chū)货(huò)量将超过 20 万台。

之所以有这样的判断，是因为激光雷达在人形机器人领域的应用极为广泛。首先是环境感知与建图方面：激光雷达可用于精确测量与三维建模，通(tōng)过(guò)发(fā)射(shè)激光束并接收反射信号，能精确测量机器人与周围物体的距离，生成高精度三维点云数据，进而构建出环境的三维地图。这一功能使人形机器人能够清晰掌握周围空间的结构与布局，为后续的导航、避(bì)障(zhàng)及(jí)交互奠定基础。

其次，激光雷达能够弥补视觉传感器的不足。在强光直射、黑暗等复杂光照条件下，传统视觉传感器的感知能力会受到明显限制，而激光雷达不受光照因素影响，可持续稳定地提供环境信息。将其与视觉传感器融合使用，能有效弥补视觉传感器的短板，显著提升机器人在不同环境下的适应能力。

再次是导航与路径规划领域。基于激光雷达的 SLAM（同步定位与地图构建）技术，人形机器人可在未知环境中实时构建地图并确定自身位置。通过持续更新地图信息与自身定位，机器人能够规划出最优路径，高效地从起点抵达目标点，实现自主导航。在动态路径调整上，激光雷达可实时感知周围环境变化（如出现新障碍物、道路被阻塞等情况），人形机器人能依据激光雷达反馈的信息，及时调整路径规划，避开障碍物，保障导航过程顺利推进。

第四个典型应用是避障与安全防护。激光雷达具备高精度测距能力，可精确检测出机器人周围一定范围内的各类障碍物，包括障碍物的形状、大小、距离等详细信息。这使人形机器人在接近障碍物时能提前做出反应，避免碰撞发生，从而保障自身及周围环境的安全。

最后是人机交互与协作场景。在此场景中，激光雷达可实时感知人的位置、姿态与(yǔ)动(dòng)作(zuò)，人(rén)形机器人能根据这些信息做出相应反馈，例如主动让路、跟随引导或完成特定互动动作，使人机交互更自然、流畅且高效，进一步提升用户体验。此外，在与人类或其他机器人协作完成任务时，激光雷达可帮助人形机器人精准定位协作对象的位置与动作。以共同搬运物品为例，机器人能依据激光雷达感知到的人类同事的位置与动作，实时调整自身动作与力度，确保协作任务顺利完成。

当前，激光雷达正经历从 “功能验证” 到 “规模化落地” 的关键转型。禾赛科技 L2 级车载激光雷达成本已降至 200 美元，这一突破推动激光雷达在机器人领域的应用加速普及。刘兴伟认为，从割草机、扫地机等家庭场景，到无人物流车、人形机器人等前沿领域，激光雷达的普及速度正不断加快，未来其在机器人领域的整体市场规模有望达到百亿级。